https://blog.kramer.li/tags/lokale-ki/Persönlicher Blog von Thomas KramerHugo 0.157.0 & FixIt v0.4.4-20260308100717-fe7105a3deblog@shield.5ta.de (Thomas Kramer)blog@shield.5ta.de (Thomas Kramer)Thu, 09 Apr 2026 07:00:00 +0200https://blog.kramer.li/posts/ollama-mlx-apple-chips/Thu, 09 Apr 2026 07:00:00 +0200blog@shield.5ta.de (Thomas Kramer)https://blog.kramer.li/posts/ollama-mlx-apple-chips/IT<p>Ollama läuft auf Macs mit Apple-Chips jetzt auf Basis von MLX, dem Machine-Learning-Framework von Apple. Das ist noch als Vorschau deklariert, zielt aber auf mehr Tempo für KI-Workflows unter macOS ab. Besonders bei lokalen Assistenten und Coding-Agents wie Claude Code oder OpenClaw.</p> <h3 class="heading-element" id="was-mlx-ändert"><span>Was MLX ändert</span> <a href="#was-mlx-%c3%a4ndert" class="heading-mark"> <svg class="octicon octicon-link" viewBox="0 0 16 16" version="1.1" width="16" height="16" aria-hidden="true"><path d="m7.775 3.275 1.25-1.25a3.5 3.5 0 1 1 4.95 4.95l-2.5 2.5a3.5 3.5 0 0 1-4.95 0 .751.751 0 0 1 .018-1.042.751.751 0 0 1 1.042-.018 1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l2.5-2.5a2.002 2.002 0 0 0-2.83-2.83l-1.25 1.25a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042Zm-4.69 9.64a1.998 1.998 0 0 0 2.83 0l1.25-1.25a.751.751 0 0 1 1.042.018.751.751 0 0 1 .018 1.042l-1.25 1.25a3.5 3.5 0 1 1-4.95-4.95l2.5-2.5a3.5 3.5 0 0 1 4.95 0 .751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018 1.998 1.998 0 0 0-2.83 0l-2.5 2.5a1.998 1.998 0 0 0 0 2.83Z"></path></svg> </a> </h3><p>Der große Hebel: die bessere Nutzung der einheitlichen Speicherarchitektur der M-Chips. MLX ist Apples eigenes ML-Framework, das auf die Besonderheiten der Apple-Silicon-Architektur zugeschnitten ist. Keine Emulationsschicht, kein CUDA-Übersetzung, sondern direkte Nutzung der GPU und Neural Engine.</p>